pkg://Parallel-Processing-HOWTO-html.tar.gz:76146/Parallel-Processing-HOWTO.html
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<TITLE>Linux Parallel Processing HOWTO</TITLE>
<LINK HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html" REL=next>
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차례
<HR>
<H1>Linux Parallel Processing HOWTO</H1>
<H2>Hank Dietz, <CODE>
<A HREF="mailto:pplinux@ecn.purdue.edu">pplinux@ecn.purdue.edu</A></CODE></H2>v980105, 5 January 1998
<H2>1장-2장 이호, <CODE>
<A HREF="mailto:i@flyduck.com">(i@flyduck.com)</A></CODE>,
3장 이후 선정필, <CODE>
<A HREF="mailto:simje@maninet.com">(simje@maninet.com)</A></CODE></H2> 1999년 12월 3일, 최종 업데이트: 2000년 4월 18일
<P><HR>
<EM><B>병렬처리(Parallel Processing)</B>는 프로그램을 동시에 실행할 수
있는 여러 조각으로 나누어 각자 자신의 프로세서에서 실행함으로써 프로그램
수행 속도를 빠르게 한다는 개념이다. 프로그램을 <EM>N</EM>개의
프로세서에서 실행하면 하나의 프로세서 실행하는 것보다 <EM>N</EM>배까지
빨라질 수 있다. 이 문서는 리눅스 사용자들이 사용할 수 있는 네가지 병렬
처리에 대한 접근법을 다룬다. SMP 리눅스 시스템, 네트웍으로 연결된 리눅스
시스템의 클러스터, 멀티미디어 명령어(MMX같은)를 이용한 병렬 수행, 하나의
리눅스 시스템이 호스트하는 부속 (병렬) 프로세서(attached processor)가
이들이다.</EM>
<HR>
<P>
<H2><A NAME="toc1">1.</A> <A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html">소개</A></H2>
<UL>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html#ss1.1">1.1 병렬처리가 내가 바라던 것인가?</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html#ss1.2">1.2 용어</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html#ss1.3">1.3 예제 알고리즘 </A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html#ss1.4">1.4 이 문서의 구성</A>
</UL>
<P>
<H2><A NAME="toc2">2.</A> <A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html">SMP 리눅스</A></H2>
<UL>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html#ss2.1">2.1 SMP 하드웨어(Hardware)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html#ss2.2">2.2 공유 메모리 프로그래밍에 대한 소개</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html#ss2.3">2.3 bb_threads</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html#ss2.4">2.4 LinuxThreads</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html#ss2.5">2.5 System V 공유 메모리</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-2.html#ss2.6">2.6 메모리 맵 호출</A>
</UL>
<P>
<H2><A NAME="toc3">3.</A> <A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html">리눅스 시스템의 클러스터(Clusters Of Linux Systems)</A></H2>
<UL>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.1">3.1 왜 클러스터인가(Why A Cluster)?</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.2">3.2 네트웍 하드웨어(Network Hardware)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.3">3.3 네트웍 소프트웨어 인터페이스(Network Software Interface)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.4">3.4 PVM (병렬 가상 기계, Parallel Virtual Machine)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.5">3.5 MPI (메시지 전달 인터페이스, Message Passing Interface)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.6">3.6 AFAPI (집합 함수 API, Aggregate Function API)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.7">3.7 다른 클러스터 지원 라이브러리들</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-3.html#ss3.8">3.8 일반 클러스터 참고자료</A>
</UL>
<P>
<H2><A NAME="toc4">4.</A> <A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-4.html">하나의 레지스터위에서의 SIMD(예: MMX 사용)</A></H2>
<UL>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-4.html#ss4.1">4.1 SWAR: 어디에 좋은 것이가(What Is It Good For)?</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-4.html#ss4.2">4.2 SWAR 프로그래밍에 대한 소개(Introduction To SWAR Programming)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-4.html#ss4.3">4.3 리눅스에서의 MMX SWAR</A>
</UL>
<P>
<H2><A NAME="toc5">5.</A> <A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-5.html">리눅스가 호스트하는 부속 프로세서(Linux-Hosted Attached</A></H2>
<UL>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-5.html#ss5.1">5.1 리눅스 PC는 좋은 호스트이다(A Linux PC Is A Good Host)</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-5.html#ss5.2">5.2 그것에 DSP를 적용했는가(Did You DSP That)?</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-5.html#ss5.3">5.3 FPGAs과 재설정 가능한 논리 연산</A>
</UL>
<P>
<H2><A NAME="toc6">6.</A> <A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-6.html">일반적인 관심거리 중에서</A></H2>
<UL>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-6.html#ss6.1">6.1 프로그래밍 언어와 컴파일러</A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-6.html#ss6.2">6.2 성능 문제(Performance Issues) </A>
<LI><A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-6.html#ss6.3">6.3 결론 - 거기에 있다.</A>
</UL>
<HR>
<A HREF="Parallel-Processing-HOWTO-1.html">다음</A>
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차례
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